美国工程师花一週写 Python,用一支机械手臂毁了「威利在

发布时间:2020-07-30

美国工程师花一週写 Python,用一支机械手臂毁了「威利在

《威利在哪里?》是陪伴许多人度过童年时光的绘本,要从那人山人海的场景中,找出真正的威利,可真是一件费时的困难工作;不过,外国打造出一台名为「威利在那里」(There’s Waldo)机器人,能在 4.5 秒内指出威利位置,让寻找威利再也不困难。

▲透过机器学习技术,要找出威利再也不困难。

首先,简单介绍一下《威利在哪里?》;这是一系列由英国插画家 Martin Handford 创作的儿童绘本,读者唯一的任务就是从极其複杂、人多的像蚂蚁的画面中,依据威利的装扮、长相,找出真正的威利在哪里。

寻找威利要求读者毅力、眼力兼具,许多读者可能在找出威利的位置前,就气馁地想先提早帮他办理失蹤人口了;但在机器人与 AI 的助力下,要从複杂的场景里锁定威利位置,再也不是件苦差事。

美国广告公司用树莓派电脑,「一手」摧毁了威利在哪里?

这台堪称「威利杀手」的机器人,由美国广告公司 Redpepper 製作,拥有一只由树莓派电脑控制的机械手臂,并配备一个具有脸部辨识功能的镜头;当机器人拍摄下《威利在哪里?》的页面图画后,会立刻运用电脑视觉库 OpenCV 比对威利长相,再透过机器学习工具 Google AutoML Vision 分析,找出位置。

美国工程师花一週写 Python,用一支机械手臂毁了「威利在

当机器人认为可信度超过 95% 时,便会指出图画中的威利位置,通常整个过程只有短短几秒钟。

根据《The Verge》报导,负责该项目的技术人员 Matt Reed 透露,他利用 Google 图片蒐集了 62 张威利大头照,以及 45 张威利全身照,虽然这数量以机器学习的数据库来说并不算多,但就结果而言,可相当準确地指出威利位置。

Reed 提到,开发这台机器人灵感,源自亚马逊脸部辨识技术「Rekognition」的名人识别功能,想要打造一个用于卡通的版本;在此之前,他从未接触过 Google AutoML,并花了整整一週用 Python 编写机器人程式。

Redpepper 在影片描述中表示,目前机器人仅须花费 4.45 秒,就能人山人海的绘画中,指出真正的威利位置,这速度比绝大多数的 5 岁孩童要快;人类要跟机器人在这方面竞速,恐怕是赢不了的。

美国工程师花一週写 Python,用一支机械手臂毁了「威利在

但是,虽然寻找威利是一件让人抓狂的苦差事,读者们购买这本书,不就是要体验压抑心中的烦躁,克服百般想放弃的冲动,耐着性子最终找到威利的满足感与醍醐味吗?

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